Основанный в 2023 году выпускниками Чжэцзянского университета в Ханчжоу, DeepSeek разработал инновационные методы обучения нейронных сетей. Модели DeepSeek-R1 и DeepSeek-R1-Zero демонстрируют выдающуюся производительность при существенно меньших затратах.
Если крупнейшие компании тратят сотни миллионов долларов на создание подобных моделей, DeepSeek, по данным источников, потратил на обучение своей флагманской модели всего 5,5 миллионов долларов. Это стало возможным благодаря оптимизации процессов обучения, которые снизили потребность в вычислительных мощностях. Результат — производительность, сравнимая с решениями OpenAI, и превосходство над Llama от Meta при гораздо более низкой стоимости эксплуатации.
DeepSeek совершил решительный шаг, открыв доступ к своим моделям, включая DeepSeek-R1-Zero. Это сразу привлекло внимание разработчиков и инвесторов. Теперь пользователи могут скачать как оригинальные версии моделей, так и облегчённые версии, дообученные на основе таких решений, как Qwen и Llama.
Модели компании демонстрируют высокую точность в программировании и решении математических задач, при этом не требуют дорогостоящего оборудования. Например, для их работы не нужны мощные графические процессоры NVIDIA, что серьёзно ударило по позициям последней: акции компании упали почти на 17%, что стало крупнейшим обвалом за её историю.
За первую неделю после релиза DeepSeek-R1 стал лидером загрузок в App Store в таких странах, как Япония, Южная Корея и даже США. Это беспрецедентный случай, когда китайская разработка обошла ChatGPT на американском рынке.
Однако быстрое признание сопровождалось сложностями. Компания столкнулась с крупной вредоносной атакой, из-за которой производительность моделей временно снизилась. Кроме того, регистрация новых пользователей сейчас ограничена номерами телефонов из материкового Китая.
DeepSeek доказал, что мощные модели искусственного интеллекта можно создавать без колоссальных затрат. Это ставит под сомнение необходимость сверхдорогих закрытых экосистем, которые доминировали в последние годы. Один из ведущих инженеров NVIDIA даже заявил, что будущее за опенсорсными технологиями, которые предлагают доступные и эффективные решения.
Стоит признать, что Китайский стартап уже заслужил титул “убийцы ChatGPT” и открыл новые горизонты для индустрии ИИ.
Китайская компания DeepSeek бросает вызов западным лидерам ИИ
На рынке искусственного интеллекта появился новый мощный игрок — китайский стартап DeepSeek, который стремительно завоевывает позиции, ранее принадлежавшие гигантам OpenAI и Meta. Компания не только предложила конкурентоспособные ИИ-решения, но и всколыхнула американский фондовый рынок своими успехами.
Новости
27 января 2025
Китайская компания DeepSeek бросает вызов западным лидерам ИИ
22 января 2025
Трек “Создатели” конкурса open source проектов 2024/2025
22 октября 2024
11 российских разработчиков удалили из списка мэйнтейнеров ядра Linux
18 октября 2024
Свободные лицензии: бремя прошлого или инструмент будущего?
27 августа 2024
Как безопасно использовать открытый код и не лишиться прав на ПО
26 августа 2024
SAP опубликовала манифест открытого кода
15 августа 2024
Конкурс по открытому системному программному обеспечению Open OS Challenge 2024
20 июля 2024
Безопасность Open Source: Взгляд авторов
10 июля 2024
АНО "Открытый код" подготовила отчёт об исследовании по применению в вузах открытого и свободного программного обеспечения и обучению культуре работы с открытым кодом
25 июня 2024
АНО «Открытый код» на конференции CNews "Перспективы Open Source в России"
17 июня 2024
Президент внес поправки в Указ о повышении кибербезопасности РФ
12 июня 2024
США запретили предоставление IT-услуг России
10 июня 2024
Сколько стоит бесплатный Open Source?
30 мая 2024
Docker Hub стал недоступен для российских пользователей
17 мая 2024
Бизнес-завтрак с участием юридического и технического комитетов Экспертного совета АНО «Открытый код»
7 мая 2024
Кружковое движение. Итоги Всероссийского конкурса проектов с открытым кодом для школьников и студентов
25 апреля 2024
АНО «Открытый код» принял участие в Yandex Open Source Jam: Погружение в мир опенсорса и его создателей